DATA ENGINEERING
Ingeniería de datos y Big Data
Conecta la información que el negocio necesita.
THE QUESTION
Las fuentes están fragmentadas, los datos no fluyen o los reportes compiten entre sí.
La decisión que orienta el trabajo: Qué arquitectura permite entregar datos confiables y escalables.
Cómo abordamos el reto
Partimos de una pregunta verificable, contexto operativo y la evidencia disponible. Definimos un alcance proporcional, construimos con trazabilidad y revisamos el resultado con las personas que lo usarán.
Qué podemos construir
- ETL / ELT
- Lakehouse
- Streaming
- Kafka
- Flink
- Modelado de datos
- Gobierno
Entregables posibles
- Pipelines
- Modelos de datos
- Integraciones
- Arquitecturas escalables
USE CASES
El problema antes que la herramienta.
COLABORACIÓN
Contexto antes que supuestos.
Para avanzar necesitamos comprender objetivo, proceso actual, fuentes disponibles, restricciones y responsables de la decisión.
El avance se revisa contra la pregunta inicial, calidad de la evidencia, adopción y señales operativas acordadas; no prometemos resultados cuantificados sin un diagnóstico.
START WITH THE QUESTION
Hablemos de la decisión.
El alcance se define con contexto, restricciones y evidencia disponible.